Python包和模块-樛木空间

一、包

概念：包【package】是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"，即.模块

使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况

说明：
- 为了区分或者归纳不同功能的文件，可以通过文件夹或包的方式进行区分
- 不管是文件夹还是包，使用方式是完全相同的
- 当导入模块的时候，涉及到路径问题
- 一般当一个文件夹中含有一个__init__.py时，我们叫它为包。
- 例：图中aaa和bbb为包，但ccc为文件夹

二、模块

2.1 模块的概念

当代码比较少，写在一个文件中还体现不出什么缺点，但是随着代码量越来越多，代码就越来越难以维护。

为了解决难以维护的问题，我们把很多相似功能的函数进行分组，分别放到不同的文件中。这样每个文件所包含的内容相对较少，而且对于每一个文件的大致功能可用文件名来体现。很多编程语言都是这么来组织代码结构。

注意：其实一个.py文件就是一个模块

模块的优点：
- 提高代码的可维护性
- 提高了代码的复用度，当一个模块书写完毕，可以被多个地方引用
- 引用其他的模块
- 避免函数名和变量名的命名冲突

2.2 系统模块

Python自带的模块，可以直接导入使用

系统常用的模块

import random  # 产生随机数
import math  # 进行数学运算
import string  # 获取字符串
import functools  # 关于函数运算

数据分析三剑客

import numpy
import pandas
import matplotlib.pyplot

2.3 自定义模块

自定义模块：自己封装一个模块，该模块中实现某些特定的功能

注意事项
- 实际上，一个.py文件就是一个模块，py文件的文件名相当于模块名，所以一个合法的模块必须要遵循标识符的规则和规范
- 在导入自定义模块时，需要注意模块的路径问题，需要将模块所在的包或文件夹声明，所以需要使用相对路径表示
- 书写自定义模块，格式：xxx.xxx.xx.....,不管是包还是文件夹，用法完全相同

2.3.1 使用一：import xxx

语法：模块名.函数/变量

导入系统模块：

可以分开写，也可以连在一起写

import random  # 产生随机数
import math  # 进行数学运算
import string  # 获取字符串
import functools  # 关于函数运算

r1 = random.choice('3435445')
r2 = random.sample('343554',2)

连在一起写

import random, math, string

导入自定义模块

导入自定义模块的时候，需要注意路径问题，采用相对路径的方式

例：导入a1.py和c1.py

import aaa.a1
import ccc.cc.c1

简化写法，使用as，来起别名

import random as r
import aaa.a1 as a
import ccc.cc.c1 as c

r1 = r.choice('3435445')
r2 = r.sample('343554', 2)

2.3.2 使用二：from xxx import xxx

from xxx import xxx

相比较于第一种方式，这种方式是导入模块中的具体内容（函数、变量、类等）

from 模块名 import 函数/变量/类

# from 模块名  import  函数/变量/类

# 语法：函数/变量
from random import  choice,randint,sample
from aaa.a1 import name1,func1
from ccc.cc.c1 import name2,func2

r1 = choice('twetaw')

print(name1)
func1()

print(name2)
func2()

from 模块名 import *

其中*表示所有

# b.from 模块名  import  *
from bbb.b1 import *
print(num1)
print(num2)
f1()
f2()

2.4 `name`的使用

__name__ == '__main__'可以用于判断正在运行的是否是当前模块文件

如果运行的是当前文件，则结果为__main__,如果当前文件被导入到其他文件中，运行的是其他文件，则结果是模块名

THE END

Python包和模块

一、包